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2025 年 06 月

BMJ 发表文章，乡村医生干预可以显著降低心血管病风险

2025-06-23

统计方法
2025年5月27日，中国医学科学院阜外医院李希教授团队在医学顶刊《BMJ》（医学一区top，IF=93.6）
纳入162个变量做倾向性得分匹配，这合理吗？

2025-06-23

统计方法
倾向得分匹配方法（PSM)主要用于处理观察性临床研究或临床试验研究数据亚组分析，能够有效消除混杂因素的影响。也由此，倾向评分在临床科研中迅速得到广泛应用。 用100多个变量构建logistic回归，计算倾向性得分，随后开展倾向性得分匹配，这样是不是合适？ 老郑看到一篇研究论文，不仅做了，还发表在JA
临床试验ITT与PPS分析集结果矛盾？看这篇文章如何化解

2025-06-23

统计方法
《柳叶刀》近期发表了一项关于妊娠38周引产预防肩难产的随机对照实验，意向性治疗集（ITT集）未到达统计学意义，而符合方案集分析（PPS集）发现妊娠38周提早引产疑似大于胎龄儿（LGA）的婴儿可以降低肩死产的风险，并且对新生儿的二次结局没有影响。
如何利用观察性健康数据，成功回答因果推断问题？

2025-06-20

统计方法
之前我们对发表在《European Stroke Journal》杂志的一篇Review article进行了分享。 这篇评论文章为卒中研究人员对基于观察性数据的描述性流行病学和因果推断研究，提供了十个需要考量和实施的重要要点，以确保的有效性和可解释性。
36例小样本，还是阴性结果，凭什么发JAMA子刊？

2025-06-20

统计方法
2025年5月20日，外国学者在JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了一项临床试验论文。旨在评估在混合现实中实施暴露与反应预防（ME
XGBoost是最强机器学习算法吗？

2025-06-20

统计方法
众所周知，机器学习构建预测模型有很多算法，其中，XGBoost是最强的吗？ 老郑也确实看过很多机器学习构建预测模型的文章，XGBoost模型优于其他模型。举几个例子。
做对这件事，观察性研究也能媲美 RCT！

2025-06-20

统计方法
随机对照试验（RCT）被公认为是确定因果关联的金标准。但受伦理、实践和可行性方面的影响，不适合开展RCT时，越来越多的研究者选择通过大型观察性研究获得证据。 那这时候我们就需要控制观察性研究自身设计缺陷所引起的各种偏倚，提高观察性研究数据因果推断的效能，为了达到这个目的，近年来提出了模拟目标试验（t
顶刊《柳叶刀》杂志，它的亚组分析森林图是怎么画的？

2025-06-20

统计方法
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ 顶级期刊柳叶刀的亚组森林图，我觉得这个风格最好看。
影响因素研究只用回归法建模？机器学习+SHAP新套路不妨试一试

2025-06-20

统计方法
大多数的影响因素研究借助传统回归方法探讨影响因素，这是众所周知的。 近期逐渐出现一些文章，用机器学习+SHAP分析来做影响因素研究。
JAMA(IF=10.5): 机器学习预测模型XGBoost方法，更优秀

2025-06-20

统计方法
传统方法，如逻辑回归，已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 很多机器学习构建预测模型的文章中，XGBoost模型优于其他模型。
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