归档 - 风暴统计

中国学者联合机器学习+NHANES，全新视角构建心血管预测模型

2025-08-11

公共数据库

心血管疾病（CVD）已成为全球首要的致死原因。而环境污染物，尤其是挥发性有机化合物（VOCs），也被确定为其重要的风险因素。然而，在先前的研究中发现，除了依赖特定的环境检测手段来获取VOCs数据外，还可通过检测尿液

中南大学学者用NHANES四个TyG相关指标作中介，发文二区！

2025-08-08

公共数据库

多环芳烃（PAHs）是人类活动（如化石燃料不完全燃烧）以及野火和火山喷发等自然事件产生的常见环境污染物。先前的研究表明，PAHs暴露与与心血管系统

一区IF 4.8！上海交大学者挖掘GBD数据，描述性分析出多张新图

2025-08-08

公共数据库

与贫困相关的罕见传染病（rIDPs）是指一组主要影响生活在贫困和边缘地区人群的传染病。由于缺乏足够的关注和资源，这些疾病在全球卫生领域常被忽视。目前，由于全球疾病控制和预防资金有限，rIDPs仍未被列在全球卫生议程

孟德尔随机化和GBD结果相互验证，学者研究共病拿下二区top

2025-08-08

公共数据库

良性前列腺增生（BPH）是一种男性常见的疾病，其主要表现为前列腺组织的异常增生。这种增生主要发生在前列腺的尿道周围，使得尿道变窄，从而引起一系列的问题。先前的研究表明，BP

谁说GBD数据库不行？2019年数据照样拿来发BMJ子刊（IF=8.7）

2025-08-08

公共数据库

癫痫是临床常见慢性脑疾病，可以根据有无明确病因将其分为特发性癫痫（即病因不明）和继发性癫痫（即病因已知）。 GBD 2016数据库虽然对总癫痫的全球负担进行过估计，但却将继发性癫痫的负担量化为其原发疾病或伤害（如中风

NHANES衰老指标和科研人有多搭？看了这篇Top文章就明白了

2025-08-08

公共数据库

口腔微生物组作为人体第二大复杂生态系统，其失衡与多种疾病（如癌症、心血管疾病和糖尿病）

时代变了，“SHAP” 取代“列线图”，成为预测模型文章标题的重点

2025-08-08

统计方法

最近，老郑看了很多文献，发现现在预测模型的文章，大多数都在用机器学习来建模和验证了，并且，可以看出，文章的题目已经不再强调“列线图”，现在文章多强调“SHAP”法。举几个例子。

川大华西团队用20种癌症数据+趋势性分析，拿下JAMA子刊

2025-08-08

统计方法

今天给分享一篇基于人群的队列研究，研究团队使用一个免注册、免费下载的公共数据库—五大洲癌症发病率数据库（CI5Plus），简单分析拿下JAMA！ 2024年10月21日，四川大学华西公共卫生学院华西第四医院朱彩蓉教授领衔，在医学顶刊JAMA子刊

中国学者用9种机器学习算法构建可解释性临床预测模型

2025-08-08

统计方法

乳头状甲状腺癌（PTC）是内分泌系统中最常见的恶性肿瘤，占所有甲状腺癌病例的80%以上。虽然随着体检的普及，PTC的检出率明显升高，但少数患者会出现远处转移（DM），总体预后显著恶化，10年生存率也从90%下降至40%。因此，找到一种有效的 DM 风险早期预测方法，对于制定个体化诊疗计划和改善预后

审稿人：仅仅报告P值是不够的，请提供主要结局的效应量

2025-08-08

统计方法

在研究中，具有统计学意义的发现打开了在同行评审期刊上发表的大门。但是统计学显著性并不能说明这些发现是否有力、有用或具有临床重要性。为了超越统计显著性，研究者需要在他们工作的分析阶段评估效应量大小。效应量 (Effect Size) 是一种衡量统计分析中不同组别间差异大小的指标，能够帮助理解变量之

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2025 年 08 月

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