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2025年9月9日，北京大学公共卫生学院流行病学与生物统计学系孙凤教授团队在《Phytomedicine》（医学一区，IF=8.3）发表了一项回顾性真实世界研究。
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你是否曾遇到过如下情况：明明做了回归分析，但模型结果怎么都解释不通？数据明显右偏态，不满足线性模型假设？数据波动范围太大，模型无法捕捉规律？来看看这篇文章
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朋友们，本公众号是由郑老师统计团队共同发起成立，经过几年的发展，本团队吸纳了多名流行病学与统计学教授、博士后、博士、硕士，在医学研究和统计领域具有较强的专业性及丰富的经验。相信我们的专业可以给医学研究者在科研设计及统计分析上提供一定的帮助和指导！ 目前，为团队发展，本团队将在2025年开展统计分析服
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本文基于美国SEER数据库中胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的基线数据以及预后数据，通过多变量Cox回归分析研究影响GEP-NETs患者预后总生存期（OS）的危险因素，并建立更为准确的预测总生存(OS)的治疗数据的预测图。结果表明，联合治疗数据的列线图预测总生存优于AJCC分期，使用列线图评估个体风险可获得更多的临床净获益。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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2024年1月，浙江大学医学院邵逸夫医院学者在《European Heart Journal》（一区top，IF=39.3）发表题为："Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts" 的研究论文。 本文章基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和健康与退休研究（HRS）三个前瞻性数据库，通过Cox回归分析模型对基线时的虚弱状态和随访时受试者虚弱状态的变化数据进行分析，探寻虚弱状态变化与心血管疾病（CVD） 的关联。结果表明，不同的虚弱状态变化与不同的心血管疾病风险相关，从健壮向虚弱状态转变将会增加CVD的风险，而从虚弱状态中恢复则会降低CVD的风险。
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2024年1月，中国学者在《Cardiovasc Diabetol》（一区top，IF=9.3）发表题为："The association between TyG and all-cause/non-cardiovascular mortality in general patients withtype 2 diabetes mellitus is modified by age: resultsfrom the cohort study of NHANES 1999-2018" 的研究论文。 本文章基于全国健康与营养检查调查（NHANES）数据库，使用关联死亡率文件计算基线 TyG 并确定特定原因的死亡状态，通过多因素Cox和限制三次样条（RCS）回归模型评估TyG与全因/特定原因死亡率之间的相关性。结果表明，TyG与全因/非CV死亡之间的关联因
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2024年1月，中国学者在《Journal of Affective Disorders》（二区，IF=6.6）发表题为："Urban-rural disparities in depressive symptoms andrelated factors among offspring of advanced maternal mothers: A national cross-sectional studyin China" 的研究论文。
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