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在人口老龄化加速的今天，如何高效开展高质量的老年健康研究？对于苦于没有数据、缺乏实验条件的科研人员来说，公共数据库无疑是发文的“捷径”。 而在众多老年数据库中，有一个被誉为全球老龄化研究“黄金标准”的宝藏数据库——HRS（Health and Retirement Study，健康与退休研究）。它不

一个追踪了20年的儿童数据库，能告诉我们什么信息？ 今天给大家介绍一个免费数据库--澳大利亚成长数据库（全称Longitudinal Study of Australian Children，简称LSAC），这是

数据库挖掘，近两年热度持续攀升，越来越多科研人涌入这条发文赛道。从孟德尔随机化，到NHANES、CHARLS，不难发现——热门数据库也有自己的生命周期。风口来了，赶上了就能快速发文；风口过了，再想卷就难了。 所以，我们要开始布局下一个方向：多库联合

郑老师团队的NAHNES Online平台上线以来，好评如潮，很多朋友在问，CHARLS公共数据库有没有这样的在线挖掘分析平台，催着郑老师开发。

由浙中医郑卫军老师团队开发的NHANES 在线统计平台更新到3.0版本啦！ ✅NHANES分析平台特点 零基础可以学习：无论是否是否学习过NHANES, 无论没有发表过SCI论文，或者是否学习过SPSS或R语言都可以。

由郑老师团队领衔的 “NHANES · CHARLS公共数据库” 发表无忧科研训练营对公共数据库挖掘流程进行了细致拆分与梳理，从理论基础到规范结果。每一步有配套课程材料、专人答疑，小组式多人为您服务，系统分阶段解决公共数据库挖掘过程中的痛点、难点！

很多朋友想发SCI，但是第一步收集数据就卡住了，没时间，没资源。于是都想直接拿公共数据库来发文章，但要想“稳稳”发文，现在看来，单数据库发文还是有些吃力了。所以不如考虑新路径——多库联合发文。

2026年4月29日，顶级医学期刊NEJM发布了一则撤稿声明。而就在11天前，这篇题为“Bronchial Casts from Inhalation of Forest-Fire Smoke”的报告才刚刚上线。

很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。

今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 446个NHANES 稀有指标-----尼古丁代谢物比率 (NMR)。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。