联系方式

公众号

意见反馈

归档

2026 年 05 月

万事开头难,对于年轻学者来说,提出一个好的ideal往往比完成一个实验难多了。 按传统流程,发现研究空白、凝练创新思路,高度依赖资深科学家的经验和团队多轮讨论,资源投入大,优质想法还往往集中在顶尖学术中心。年轻研究者,尤其是来自中低收入国家的青年科学家,想找到有价值的科研方向更是难上加难。
要想发表高质量文章,数据质量是重中之重。对于手上没有一手数据的研究者来说,免费的公共数据库是一个很好的切入点
今天介绍CHARLS整理分析平台最新上线的CHARLS指标——非正式护理,相关研究已有18篇。

2026 年 04 月

在CHARLS研究中,直接围绕“生理失调(PD)”的选题目前仅发表5篇文章。部分研究用非稳态复合(AL)近似替代PD(我们已解读,详见:CHARLS复杂新变量--非稳态负荷(AL),这个选题有点意思!)。 今天介绍PD的另一种计算方法,能更精细地反映多系统失调状态。
Logistic回归,统计分析的万金油!但有些情况,不再适合用logistic回归了,更推荐修正泊松回归。 诸位有没有这样的情况,只要一项医学研究,结局是二分类数据,第一下想到的肯定是logistic回归。确实,在现况调查、在病例对照研究、在队列研究、在随机对照研究都可以使用。
今天介绍CHARLS整理分析平台上线的CHARLS核心指标——肥胖与代谢状态,该指标用于精准区分不同代谢健康状态下的肥胖类型,相关高分研究已证实其在衰弱等衰老结局中的重要预测价值。
近期,福建中医药大学林尧教授与褚剑锋教授团队,联合南京中医药大学程海波教授团队、葛立林在国际顶尖期刊《The Innovation》(综合性期刊一区,IF=25.7)在线发表了一篇文章,题为“Hallmarks of health: A Chinese medicine perspective”。
近年来,有一个指标在 NHANES 研究中逐渐受到关注——健康社会决定因素(SDoH)。它不直接反映 “疾病本身”,却能够稳定关联死亡、心血管风险及多种慢性病结局,在不少高水平研究中都有应用。
没有科研经费、没有WiFi、没有医生团队、甚至连智能手机都不用——你猜这样的研究能发到哪里? 《Circulation》,影响因子 38.6。
今天分享的两篇文章出自同一团队之手,用了几乎完全一样的选题和分析套路,不仅回答了上述问题,更在短时间内双发一区Top刊!这不得赶紧学起来?

收银台

订单信息

应付金额 积分

模块介绍

Zstats交流群

Zstats交流群

助教二维码

联系助教

选择支付方式

请输入助教告诉您的积分券

如果不填写积分券,将直接使用当前余额支付

正在创建订单...

请稍候,正在为您生成支付订单

支付二维码

请使用扫描二维码完成支付

等待支付中...

二维码获取失败

支付二维码获取失败,请点击重新获取

正在处理余额支付...

请稍候,正在为您完成支付

正在处理充值并支付...

正在使用积分券兑换,然后完成支付 正在使用当前余额完成支付

支付成功!

您的订单已支付完成,页面将在 秒后自动关闭

支付失败

支付过程中出现错误,请重新选择支付方式

平台说明