归档 - 风暴统计

2026-02-11

2026-02-09

统计方法

在观察性研究中，如何准确估计某种干预或暴露对结局的因果效应，一直是流行病学与数据科学中的核心难题。近年来，“超级学习者（Super Learner）”与“双重稳健估计器”的组合，逐渐成为因果推断领域的一把利器。它既能灵活拟合数据，又具备良好的统计性质，被越来越多研究者采用。

如何评估预测模型是否能实际应用临床？这篇方法照着抄

2026-02-09

统计方法

随着人工智能与机器学习在医学领域的广泛应用，大多数研究仍集中于模型开发阶段，而非将其实际应用于临床。因此，前瞻性验证与实时实施成为确保模型可靠性、泛化能力与临床实用性的关键步骤。今天我们分享一篇发表在《British Journal

突破！一区论文的纵向数据因果推断新思路，可达到准实验效果

2026-02-09

统计方法

纵向研究中，从传统上我们依赖混合效应模型、重复测量方差分析等工具，试图从噪声中分离出时间效应、组间差异及其交互作用。然而，面对高维、复杂的神经影像数据，这些方法常显得力不从心：它们或依赖于手工提取的特征（丢失大量信息），或难以建模非线性的时间轨迹。

IF 55！NHANES公共数据库2026年首登JAMA主刊，这思路直接满分

2026-02-09

统计方法

肥胖在全美范围内的流行率在过去几十年持续上升，与全因死亡、癌症、心血管疾病等多种不良健康结局风险增加密切相关。然而，对于美国各州内不同种族和族裔的肥胖率及其未来预测趋势，近期缺乏更新、详细的估计。

医学数据研究基本都是线性回归模型，这种线性假定合理吗？

2026-02-09

统计方法

刷知乎，看到一篇文章，说的是经济学研究基本都是线性模型，是否合理的？引发了很多网友的讨论。今天，我也想说说我们医学数据，线性模型，是否满足它所需要的“线性”的条件。下面我们先看看知乎这篇讲了些什么，然后再展开讲讲老郑的想法吧。

这篇文章的回归不显著，因果推断方法却证实关联

2026-02-09

统计方法

2026年1月10日，《Child Abuse & Neglect》（心理学二区，IF=3.4）刊登了一篇前沿因果推断研究论文，评估了青春期家庭外照料安置（OOHP）对受虐待青少年健康风险行为的影响。

IF10.3！福医大学者首创虚弱新指数：FI-35，这个共病新思路值得复现

2026-02-09

统计方法

随着人口老龄化加剧，髋部骨折已成为老年人致残、致死的重要原因。既往研究证实，虚弱和糖尿病是影响髋部骨折的风险因素。

仅因果推断方法的导论就发一区SCI，这个方法为什么总被推荐？

2026-02-09

统计方法

很多因果问题无法通过随机对照试验解决，如何从观察性数据中得出可靠的因果结论，一直是方法学上的挑战。近年来，一种源自计量经济学的方法——断点回归设计，正逐渐受到广泛关注。断点回归设计（RDD）为在随机临床试验不可行时，利用观察性数据估计因果效应提供了一种严谨的方法。它

像吸烟状态这样随时间变化的混杂因素，如何控制？

2026-02-09

统计方法

在观察性研究中，估计暴露与结局间的因果效应，关键在于控制混杂。当暴露不随时间变化时，如性别、基因型等，可采用匹配、回归校正、倾向性评分等传统方法进行控制。

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2026 年 02 月

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