归档 - 风暴统计

2026-02-11

2026-02-09

统计方法

近年来，“超级学习者（Super Learner）”与“双重稳健估计器”的组合，逐渐成为因果推断领域的一把利器。那么，这个组合到底强在哪里？是否真的需要集成“一大堆”算法？今天，我们通过一篇2025年发表于《Epidemiology》（医学二区，IF=4.4）的研究，来一探究竟。

2026-02-09

统计方法

今天我们分享一篇发表在《British Journal of Anaesthesia》（医学一区，IF=9.2）杂志上的研究论文，该研究旨在对一个先前开发的随机森林机器学习模型进行前瞻性验证，该模型用于预测住院患者的术后死亡率，并进一步评估将其集成到电子健康记录系统中作为临床决策支持工具的可行性。

2026-02-09

统计方法

斯坦福团队在《Medical Image Analysis》（医学一区，IF=11.8）上发表的《Longitudinal self-supervised learning》一文，从交叉视角上为解决这一经典问题提供了全新范式。

2026-02-09

统计方法

谁说公共数据库不能发高分文章?这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏，估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。这种研究思路可不常见，NHANES的开发简直没有上限，不愧是它!

2026-02-09

统计方法

刷知乎，看到一篇文章，说的是经济学研究基本都是线性模型，是否合理的？引发了很多网友的讨论。今天，我也想说说我们医学数据，线性模型，是否满足它所需要的“线性”的条件。

2026-02-09

统计方法

2026年1月10日，《Child Abuse & Neglect》（心理学二区，IF=3.4）刊登了一篇前沿因果推断研究论文，评估了青春期家庭外照料安置（OOHP）对受虐待青少年健康风险行为的影响。

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