联系方式

公众号

意见反馈

归档

2026 年 03 月

近期,一项由香港中文大学护理团队领衔、发表于《The Lancet Healthy Longevity》(IF 14.6) 的大型随机对照试验,给如火如荼的认知干预领域泼了一盆“冷水”。 它首次在亚洲大样本(456例)的轻度认知障碍(MCI)老年人中,比较了“护士主导的综合干预”、“护士主导的风险管理”与“单纯发放健康手册”的效果。
2026版上线了更多高级的统计学方法,依旧持续免费使用!初心不改! 其中,我们对倾向性得分方法模块做了优化,增加了倾向得分加权方法,也就是逆概率加权功能。
新的多库数据挖掘技巧来了! 浙大博士依托NHANES、CHARLS、UKB三大跨国队列,创造性地将宏观的“心血管健康行为”与微观的“蛋白质组学”进行结合。 这种“临床表型-分子机制-多人群验证”的研究新范式,非常值得学习!
在观察性比较效果研究(CER)中,估计暴露与结局间的因果效应,关键在于控制混杂。混杂因素指同时影响研究中治疗/暴露与结局的第三变量。
谁说公共数据库不能发高分文章?这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏,估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。
启动一项新的临床试验前,你会花多少时间回顾已有的研究? 这个问题看似很基础,现实中却常被忽略。有的研究者可能觉得时间紧任务重,凭经验也就够了;也有的研究者则是不知道从哪查起。
2026年3月4日,复旦大学附属中山医院樊嘉院士、周俭院士和施国明教授团队在医学顶刊《NEJM》(医学一区Top,IF=78.5)发表最新临床试验研究成果。
通常情况下,尿路结石(其中最常见的是肾结石)患者都会被建议多喝水,通过增加尿量促进结石排出,预防结石复发风险。 但这项研究基于”多喝水能预防结石”的假设展开,却得出了阴性结果?让我们来看看他们是如何分析的。
今天,为大家介绍的是CHARLS又一个虚弱指标的算法,该算法是根据Fried物理衰弱表型(Physical Frailty Phenotype, PFP)来定义的。目前用该量表计算的虚弱指数,在CHARLS领域仅发文15篇!
今天,给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第427个NHANES 稀有指标指标-----食物炎症指数 (FII)。同时,还分享了高分文献是如何描述该指标的,以供大家参考。值得一提的是,该指标目前仅3篇!!!

收银台

订单信息

应付金额 积分

模块介绍

Zstats交流群

Zstats交流群

助教二维码

联系助教

选择支付方式

请输入助教告诉您的积分券

如果不填写积分券,将直接使用当前余额支付

正在创建订单...

请稍候,正在为您生成支付订单

支付二维码

请使用扫描二维码完成支付

等待支付中...

二维码获取失败

支付二维码获取失败,请点击重新获取

正在处理余额支付...

请稍候,正在为您完成支付

正在处理充值并支付...

正在使用积分券兑换,然后完成支付 正在使用当前余额完成支付

支付成功!

您的订单已支付完成,页面将在 秒后自动关闭

支付失败

支付过程中出现错误,请重新选择支付方式

平台说明