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2025 年 08 月

NHANES还是太全面了!我们除了可以用NHANES的数据进行统计分析,还能在这个数据库中找到不少可以分析的新指标,创新力直接拉满!今天分享的这篇文章就给我们提供了一个研究新指标-衰老表型年龄(PhenoAge),我们一起来看看吧!
不亏是被顶刊认可的数据库,GBD再次登上了Lancet子刊!今天分享的这篇文章中国学者挖掘最新GBD 2021的数据,简单分析就拿下了高分文章,让我们一起来看看吧!
2025年9月19日,北京协和医学院学者联合四大老年数据库(CHARLS、ELSA、HRS、MHAS),在期刊《European Joumal of Preventive Cardiology》(医学一区Top,IF=7.5)发表了一篇题为:“Changes in depressive symptoms as predictors of incident cardiovascular disease: insights from four prospective cohortsy”的研究论文,旨在探讨不同国家老年群体中,抑郁症状(静态评估、累计负荷、动态变化)和CVD风险间的关联。
我经常参加基层医院的统计科普,很多医务工作者对科研还是有一定的热情,但苦于数据太差、样本量太小,来问我,我觉得“巧妇也难为无米之炊”。最近看到了这篇文章,有些感触。所以做个解读。 这是一篇利用现有回顾性数据成功发表于《Lancet
孟德尔随机化的热度一直很高,不少想发文的对此肯定又爱又恨。今天我们看的这篇文章就仅用了双样本孟德尔随机化的方法,看似显而易见的关系,竟然结合了脂质组学,立马升华,发表一区(IF=10.1)! 
这是一个技术难题,不少人在问,因为多重填补后很难直接开展自变量筛选进行处理。 所以作为一名知名“变态”导师的我,给研究生出了一道题目,当缺失数据采用多重填补后,怎么进行逐步回归法筛选自变量呢? 各位用自己的数据真实世界研究或者构建预测模型时,或多或少都会遇到存在缺失值
肌萎缩侧索硬化(ALS),又名渐冻症,是一种慢性、进行性神经性疾病,被世界卫生组织列为五大绝症之一。
随着人口老龄化加剧,心脏代谢性多病(CMM)——即同时患有心脏病、中风和糖尿病中两种及以上疾病——正成为威胁中老年人健康的“头号杀手”。
2024年8月16日,上海中医药大学的学者使用GBD 2021数据库在期刊《Infectious Diseases of Poverty 》(医学一区,IF=4.8)发表了题为:“Epidemiological features and temporal trends of theco-infection between HIV and tuberculosis,1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021”的研究论文,旨在阐明全球、各区域和国家艾滋病毒结核病合并感染的疾病负担,为遏制艾滋病毒结核病流行的政策决策提供关键信息。
2024年8月11日,中国学者用NHANES数据库,在期刊《Scientific Reports》(医学二区,IF=3.8)发表题为:“Association between weight change and serum anti-aging protein α-Klotho: a cross-sectional study in middle-aged and older adults”的研究论文,旨在探究体重变化与抗衰老蛋白α-Klotho之间的关系。

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