这个口号是不是十分熟悉，但R代码又着实复杂！这不，应学员要求，我们团队终于将轨迹模型的网页版应用开发出来了！再也不用羡慕别人的高分文章了~
2025年11月12日，江西省人民医院学者基于CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表题为:“Associations of longitudinal trajectories of triglyceride-glucose index combined with classical and novel obesity indices and cardiovascular disease: evidence from a nationwide prospective cohort study in China”的研究论文
2025年11月17日，西安交通大学第一附属医院医院学者用CHARLS 数据库，在期刊《Nutrition & Diabetes》（医学二区，IF=5.2）发表了一篇题为：“Long-term time in target range for body mass index (BMI) and diabetes incidence: insights from CHARLS”的研究论文，旨在探讨长期 BMI 处于目标范围的时间（BMI-TTR，本文将BMI的目标范围设定为18.5 kg/m²≤BMI < 23 kg/m²）与中国中老年人糖尿病发病风险的关联。
谁说独作遥不可及?最近北师大学者就用CHARLS数据库分析睡眠时间与运动认知风险综合征的关联，轻松拿下二区独作!
抑郁与肥胖是全球性的健康问题，在中年及老年群体中尤为突出，已成为重要的公共卫生挑战。 现有证据表明，肥胖与抑郁的共病状态可能加剧
2025年7月26日，浙江省嘉兴市海盐县人民医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表了一篇题为：“Associations of cumulative exposure and dynamic trajectories of the C-reactive protein-triglyceride-glucose index with incident cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese adults: a nationwide cohort study”的研究论文，旨在探讨中国中老年人群中累积CTI（cuCTI）及CTI的动态变化轨迹与新发心血管疾病（CVD）风险之间的关联。
这项研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，基于验证良好的时空数据集，通过蒙特卡罗模拟方法将环境细颗粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO2)和臭氧(O3)的年平均浓度分配给地级市和模拟居住地址的每个参与者。应用线性混合效应模型评估主要空气污染物对认知功能的影响，并进行多重调整。进行了性别分层分析，以检查对这些关联的潜在影响。结果表明，晚年暴露在环境空气污染中可能会加速中老年人的认知老化；表明存在显著的性别差异，女性更易受影响。
这项研究使用中国家庭面板研究（CFPS）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS）和墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）三个全国代表性的数据库，研究了队列中固体烹饪燃料与认知功能的关联。结果表明，使用固体烹饪燃料与认知能力下降的风险更高有关。
2025年9月22日，中国人民解放军医学院学者基于CHARLS数据库，在期刊《European Journal of Preventive Cardiology》（医学一区Top，IF=7.5）发表题为:“Variations in remnant cholesterol and the risk of cardiovascular disease: a national longitudinal cohort study”的研究论文，旨在系统评估残余胆固醇（RC）动态变化、累计值、绝对值变化（ΔRC = RC随访 - RC基线）与新发心血管疾病（CVD)风险之间的关联。
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本文基于具有前瞻性的CHARLS数据库，通过问卷形式获得基线数据，目的是探索 TyG 是否介导 BMI 与卒中风险的关联，以及 TyG 和 BMI 与卒中结果的相互作用或联合关系的程度。结果表明，TyG似乎与中老年中风风险相关，并介导了BMI与中老年中风之间总相关性的50%以上。
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