《柳叶刀》近期发表了一项关于妊娠38周引产预防肩难产的随机对照实验，意向性治疗集（ITT集）未到达统计学意义，而符合方案集分
之前我们对发表在《European Stroke Journal》杂志的一篇Review article进行了分享。 这篇评论文章为卒中研究人员对基于观察性数据的描
随机对照试验（RCT）被公认为是确定因果关联的金标准。但受伦理、实践和可行性方面的影响，不适合开展RCT时，越来越多的研究者选择通过大型观察性研究获得证据。 那这时候我们就需要控制观察性研究自身设计缺陷所引起的各种偏倚，提高观察性研究数据因果推断的效能，为了达到这个目的，近年来提出了
现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图，配色布局都比较经典美观！ <
传统方法，如逻辑回归，已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 很多机器学习构建预测模型的文章中，XGBoost模型优于其他模型。</
对于每一个科研工作者来说，英国统计学家Ronald Aylmer Fisher (1890~1962)创立的Fisher精确检验应该再熟悉不过了。 在 20 世纪科学的浩瀚星空中，罗纳德·艾尔默·费舍尔（Ronald Aylmer Fisher）的名字熠熠生辉。他不仅是一位遗传学家，更是一位伟大的统
引言 相信很多朋友都遇到过这个问题，线性趋势的结果和非线性趋势RCS图都有统计意义，这个事情矛盾嘛？ 今天郑老师来解答这个问题！
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