面对CHARLS这类富含时间信息的队列数据，许多研究者在第一道分析关口就会卡住：该用Logistic回归还是Cox回归？作为统计学中常用的回归分析方法，它们都用于研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。
如此新颖的CHARLS发文角度，连导师都说第一次见!今天这篇文章，浙大学者联用全球五大权威队列，结合Meta分析进行验证，成功登顶一区top刊!如此大的工作量，思路还这么清晰，真的值得仔细学习!
今天分享的这篇文章，中国学者用热门指标eGDR，研究数据来自CHARLS和NHANES两大权威数据库，仅用常规思路，6天就被二区收录。
臭氧（O₃）是一种强氧化性污染物，近年来随着全球变暖浓度持续上升，已成为全球性公共卫生问题。 然而，目前对于中国老年群体的臭氧归因死亡率负荷的空间和时间趋势信息仍然稀少。
这个口号是不是十分熟悉，但R代码又着实复杂！这不，应学员要求，我们团队终于将轨迹模型的网页版应用开发出来了！再也不用羡慕别人的高分文章了~
2025年11月12日，江西省人民医院学者基于CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表题为:“Associations of longitudinal trajectories of triglyceride-glucose index combined with classical and novel obesity indices and cardiovascular disease: evidence from a nationwide prospective cohort study in China”的研究论文
2025年11月17日，西安交通大学第一附属医院医院学者用CHARLS 数据库，在期刊《Nutrition & Diabetes》（医学二区，IF=5.2）发表了一篇题为：“Long-term time in target range for body mass index (BMI) and diabetes incidence: insights from CHARLS”的研究论文，旨在探讨长期 BMI 处于目标范围的时间（BMI-TTR，本文将BMI的目标范围设定为18.5 kg/m²≤BMI < 23 kg/m²）与中国中老年人糖尿病发病风险的关联。
抑郁与肥胖是全球性的健康问题，在中年及老年群体中尤为突出，已成为重要的公共卫生挑战。 现有证据表明，肥胖与抑郁的共病状态可能加剧
2025年7月26日，浙江省嘉兴市海盐县人民医院学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表了一篇题为：“Associations of cumulative exposure and dynamic trajectories of the C-reactive protein-triglyceride-glucose index with incident cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese adults: a nationwide cohort study”的研究论文，旨在探讨中国中老年人群中累积CTI（cuCTI）及CTI的动态变化轨迹与新发心血管疾病（CVD）风险之间的关联。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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