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浙大学者仅做Logistic回归+线性回归发文SCI二区,快来看看

2024年4月15日,浙江大学公共卫生学院的学者用CHARLS数据库在《BMC Public Health》(医学二区top,IF=4.5)发表了一篇题为:“Paternal and maternal exposures to adverse childhood experiences and spontaneous fetal loss: a nationwide cross-sectional analysis”的研究论文,探讨妇女及其配偶的不良童年经历 (ACE) 与自然流产和死产风险的关联。 不良童年经历(ACE)分为家族内ACE和家族外ACE,本文将通过logistic回归研究母系和父系ACEs与女性自然流产和死产史的关联。

28
2025-09-17

用CHARLS数据库做两个出生队列的差异比较发了SCI二区

这篇文章巨简单!北大学者以唐山大地震作为暴露指标,仅采用双重差分(DID)方法评估青春期暴露于地震是否会对晚年认知水平造成影响,结局让人惊讶,让我们一起往下看吧! 2024年4月23日,北大学者

22
2025-09-16

0实验+CHARLS+预测模型=SCI二区!

想学习如何构建预测模型的一定要看这篇文章!到2023年,抑郁症已成为全球疾病负担的首位,特别是中老年残疾人,往往有更严重的抑郁倾向。中国学者使用CHARLS数据库

33
2025-09-16

用中国数据库做轨迹模型+Logistic回归发了二区Top

这篇文章真的不难!研究者先做轨迹模型,再用Logistic回归和Cox比例风险模型探索3个孤独轨迹对CVD风险的影响。 2024年5月1日,中国学者做了一项研究,在期刊

46
2025-09-15

两篇SCI二区,中国学者用发表两篇预测模型,只有结局不同

临床预测模型作为比较复杂的统计学方法,一直备受青睐。但不是所有的预测模型都是靠试验数据来开展的,很多学者使用公共数据库做了完整的预测模型分析。 今天,我们向诸位报道两篇近期发表的,使用中国数据库做临床预测模型的文章。值得一提的是,

134
2025-09-15

“天津伯伯”爆火出圈?中国学者用CHARLS揭露真相,发文二区top

2024年5月15日,中国学者做了一项研究,在期刊《BMC Geriatrics》(医学二区top,IF=4.1)发表了题为:“Examining dynamic developmental trends:the interrelationship between age-friendly environments and healthy aging in the Chinese population—evidence from China Health and Retirement Longitudinal Study, 2011–2018”的研究论文,本研究旨在探讨中国人口中年龄友好型环境(AFE)与健康老龄化之间的动态发展趋势。

46
2025-09-12

CHARLS指标TyG-WHtR火了!山东中医药大学共病分析登一区Top

心血管代谢共病(CMM)指个体同时患有两种及以上心血管代谢疾病(如心脏病、糖尿病、脑卒中)

69
2025-09-12

老年人适度搓麻,身体会变强?我国学者用CHARLS数据库发文二区

麻将作为我国的“国粹”,深受年轻人的喜爱。但其实,老年人才是最喜欢打麻将的。作为一项益智娱乐游戏,打麻将可以锻炼老年人的大脑,提升他们的认知功能,还可以促进社交,减少负面情绪,从而增强身心健康。 2024年5月27日,浙江中医药大学的学者用Charls数据库做了一项研究,在期刊

36
2025-09-11

新指标揭示老年健康新视角,仅用logistic分析发文二区

说到老年数据库,大家最熟悉的肯定是Charls,实际上类似免费好用的老年数据库还有很多,在没有思路的时候我们不妨看一下其他数据库的文章,说不定能找到新的思路或者切入点。 今天介绍的这篇文章就提出来一个新的概念-“超级老人”

32
2025-09-10

快来Charls抄作业!中国学者用了一下新指标,又发一区(IF=9.3)

最近的Charls数据库风头正盛,可谓是真正的“国货之光”人的!用别人的数据进行二次挖掘,找好选题下载数据,加上统计学方法得出结果就能写文章,这谁能不心动?今天分享的这篇文章就是用Charls数据库,用上一个新指标-胰岛素抵抗,就又发文一区!

67
2025-09-09

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