最新!GBD 2023新数据又双叒发表柳叶刀主刊(IF 88.5)

2025年9月24日,GBD 2023癌症合作者用GBD 2023数据库,在医学顶刊LANCET主刊(医学一区Top,IF=88.5)发表题为:“The global, regional, and national burden of cancer, 1990–2023, with forecasts to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023”的研究论文,旨在分析1990–2023年全球47种癌症的疾病负担,量化风险因素的归因影响,并预测至2050年的癌症负担趋势。

148
2025-10-10

新文速递!北协和联动NHANES衰老指标+机器学习,发文二区(IF 5.4)

2025年9月11日,北京协和医学院学者用NHANES数据库,在期刊《Geroscience》(医学二区,IF=5.4)发表了一篇题为:“Phenotypic age acceleration as a novel predictor of benign prostatic hyperplasia: a prospective cohort study”的研究论文,旨在探究表型年龄和表型年龄加速对良性前列腺增生(BPH)的预测价值,并开发一个基于机器学习的风险预测模型,为精准预防和临床管理策略提供信息。 研究表明,表型年龄加速是BPH的一个独立的、可改变的危险因素,具有很强的预测价值。

51
2025-10-10

跳出常规思路!浙大二院用GBD经济负担发表10.1分杂志

近日,浙江大学医学院附属第二医院学者用GBD 2019和GBD 2021数据库,在期刊《International Journal of Surgery》(医学二区,IF=10.1)发表题为:“The global macroeconomic burden of musculoskeletal disorders”的研究论文。 研究旨在全面量化评估2021年,全球183个高、中、低收入国家和地区整体肌肉骨骼疾病(MSDs)及其六大亚类(类风湿性关节炎RA、骨关节炎OA、腰痛、颈部疼痛、痛风、其他肌肉骨骼疾病)所造成的宏观经济负担,并揭示不同地区、国家、年龄、性别和疾病亚类间的负担差异。

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2025-10-10

ZGBD R包更新!一分钟绘制可发表级的风险因素热图、排名变化图

郑老师团队开发的ZGBD R包,各种复杂的图——疾病负担趋势图;金字塔图;专业世界地图;Joinpoint趋势图;APC效应图;分解分析图;双轴图、趋势线图;前沿曲线图;SDI相关性图。。。都能够两三行代码轻松搞定。

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2025-10-10

IF=11.8!恭喜南医大硕士仅一图一表拿捏一区Top

2025年8月27日,南京医科大学硕士用 NHANES 数据库,在期刊《Joumal of The American Academy of Dermatology》(医学一区Top,IF=11.8)发表了一篇题为:“Increased Cancer Risk and Mortality in Individuals with Atopic Dermatitis: Evidence from the NHANES”的研究论文。旨在探究特应性皮炎(AD)与癌症之间的关联,以及二者共同存在时对全因死亡率的综合影响,从而为AD相关的健康后果提供新的见解。

30
2025-10-10

SEER数据库构建列线图预测总生存优于传统AJCC分期系统

2024年1月,中国学者在《International Journal of Surgery》(二区,IF=15.3)发表题为:"Combined the surgery, radiation, and chemotherapy for predicting overall survival in patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors" 的研究论文。 本文基于美国SEER数据库中胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的基线数据以及预后数据,通过多变量Cox回归分析研究影响GEP-NETs患者预后总生存期(OS)的危险因素,并建立更为准确的预测总生存(OS)的治疗数据的预测图。结果表明,联合治疗数据的列线图预测总生存优于AJCC分期,使用列线图评估个体风险可获得更多的临床净获益。

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2025-09-25

新思路!纳入全孟德尔随机化的Meta分析发表一区文章,IF=13.6!

2024年1月,中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区,IF=13.6)发表题为:"Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。

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2025-09-24

浙大学者用CHARLS数据库联合两个老年数据库发表一区top期刊

2024年1月,浙江大学医学院邵逸夫医院学者在《European Heart Journal》(一区top,IF=39.3)发表题为:"Changes in frailty and incident cardiovascular disease in three prospective cohorts" 的研究论文。 本文章基于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)、英国老龄化纵向研究(ELSA)和健康与退休研究(HRS)三个前瞻性数据库,通过Cox回归分析模型对基线时的虚弱状态和随访时受试者虚弱状态的变化数据进行分析,探寻虚弱状态变化与心血管疾病(CVD)  的关联。结果表明,不同的虚弱状态变化与不同的心血管疾病风险相关,从健壮向虚弱状态转变将会增加CVD的风险,而从虚弱状态中恢复则会降低CVD的风险。

62
2025-09-24

NHANES近期发文热门指标TyG!中国学者发表一区top文章 IF=9.3

2024年1月,中国学者在《Cardiovasc Diabetol》(一区top,IF=9.3)发表题为:"The association between TyG and all-cause/non-cardiovascular mortality in general patients withtype 2 diabetes mellitus is modified by age: resultsfrom the cohort study of NHANES 1999-2018" 的研究论文。 本文章基于全国健康与营养检查调查(NHANES)数据库,使用关联死亡率文件计算基线 TyG 并确定特定原因的死亡状态,通过多因素Cox和限制三次样条(RCS)回归模型评估TyG与全因/特定原因死亡率之间的相关性。结果表明,TyG与全因/非CV死亡之间的关联因

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2025-09-24

中国学者用CHARLS数据库做横断面研究发表二区文章 IF=6.6!

2024年1月,中国学者在《Journal of Affective Disorders》(二区,IF=6.6)发表题为:"Urban-rural disparities in depressive symptoms andrelated factors among offspring of advanced maternal mothers: A national cross-sectional studyin China" 的研究论文。

57
2025-09-24

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