郑老师团队开发的ZGBD R包,各种复杂的图——疾病负担趋势图;金字塔图;专业世界地图;Joinpoint趋势图;APC效应图;分解分析图;双轴图、趋势线图;前沿曲线图;SDI相关性图。。。都能够两三行代码轻松搞定。
精神障碍是全球健康相关负担的主要原因,占老年人总残疾的10.6%,其中抑郁症和焦虑症是造成这一负担的最常见因素。 2025年8月15日,首都医科大学学者用GBD 2021数据库,在期刊《Journal of Affective Disorders》(医学二区Top,IF=4.9)发表题为:“Global burden of depression and anxiety disorders in older adults, 1990-2019: An analysis of age-period-cohort and temporal-spatial patterns”的研究论文,旨在探究1990–2019年老年人(60-89岁)抑郁与焦虑障碍的全球负担,分析了不断变化的时间趋势、空间分布变化,并确定了高风险亚群和地理区域。 研究表明,全球老年人抑郁症负担呈上升趋势,而焦虑症负担下降。其中,1950年后出生队列、女性及65–84岁人群为高风险群体,而撒哈拉以南非洲东部/西部和拉丁美洲南部则为高负担聚集区。
对于普通学者而言,GBD数据库发文套路简单,数据公开免费,容易下载,既可以作为课题项目申请的前提,也可以在医学等期刊发表,是医学顶刊《Lancet》的常客了,还可以做硕士、博士毕业论文。并且刚刚公布了最新数据《GBD2021》,现在正是狠狠挖掘的好时候!
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧,这可是医学顶刊Lancet的常驻选手! 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际,Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章,这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
这个常年被顶级期刊青睐的数据库,你一定要来了解! 作为一个尚未被大量挖掘的免费数据库,GBD的表现不可谓不亮眼。5月16日,GBD官网刚刚发布最新版2021年数据集,Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章紧随而上。
本文是由中国医科大学李咏泽教授团队发表在医学顶刊BMJ,用GBD数据库写的文章,值得一提的是,文章的一作是一名硕士生。操作简单上手快,数据庞大随便挑,GBD数据库适合每一个想要发文章的人!
当慢性肾脏病 (CKD)进展至终末期,患者必须依赖透析或肾移植维持生命,这种被称为需要肾脏替代治疗的肾衰竭 (KFRT)状态不仅严重影响患者生活质量,更给医疗系统带来沉重经济负担。
前段时间刚和大家分享GBD官方发文新规(GBD 2023新规发布),预计GBD 2023新数据即将公布!
怕单一数据库不好发?多库联合轻松破局!GBD+NHANES的高分发文思路,形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图,郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现!
顶级期刊心头好,高分文章跑不掉!今天为大家简单介绍一篇IF=9.8北大学者用GBD数据库写的一篇文章,逻辑清晰、主题明确,简简单单就上了SCI!
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