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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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2024年6月，外国学者用健康与退休研究（HRS）数据库做了一项研究，在期刊《Journal of Marriage And Family》（医学一区top，IF=6.0）发表了题为：“Keeping us young? Grandchild caregiving and older adults’ cognitive functioning”的研究论文，本研究旨在探讨照顾孙辈与老年人认知功能之间的纵向关系，同时研究探讨了这些关系中的异质性。
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当慢性肾脏病 (CKD)进展至终末期，患者必须依赖透析或肾移植维持生命，这种被称为需要肾脏替代治疗的肾衰竭 (KFRT)状态不仅严重影响患者生活质量，更给医疗系统带来沉重经济负担。
今天分享的这篇文章，NHANES数据库虽然纳入了疾病数据，但是并不全面，那我们该怎么用这个数据库分析癌症呢？当然是换个思路，用上癌症幸存者数据！
最近的Charls数据库风头正盛，可谓是真正的“国货之光”人的！用别人的数据进行二次挖掘，找好选题下载数据，加上统计学方法得出结果就能写文章，这谁能不心动？今天分享的这篇文章就是用Charls数据库，用上一个新指标-胰岛素抵抗，就又发文一区！
怕单一数据库不好发？多库联合轻松破局！GBD＋NHANES的高分发文思路，形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图，郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现！
VAI是一个评价内脏脂肪分布及功能的性别特异性指标。它既包含体质指数（BMI）和腰围（WC），还考虑到性别、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）对脂肪分布及功能的影响。
如今孟德尔随机化（MR）的热度是越来越大，使用MR分析的高分SCI更是频频发表。除了熟练掌握MR分析方法，更要找到新的分析角度、把握热门的选题。今天本公众号为大家带来最新的中国学者在MR领域的文章，选题新颖、方法简单，让我们一起来看看这篇文章的精彩之处吧！
今天，我们又找到了一篇用癌症幸存者发SCI的文章，川大华西医院的学者用NHANES数据库探索体育活动和膳食质量对癌症幸存者的预后影响，发文二区（IF=12.5）！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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