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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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今天，为大家介绍的是CHARLS指标——估计肾小球滤过率（eGFR） 的全新算法：联合肌酐和胱抑素C的计算方法。 目前，eGFR的计算大多仅依赖肌酐或胱抑素C单一指标，而联合方程在CHARLS领域屈指可数，仅检索到一篇使用CKD-EPI方程发表的四区文章，意味着发文空间非常广阔。
NHANES和GBD的联合文章本就极少，本文更是开辟了双库联合的新思路：用NHANES估计暴露-反应风险曲线，再将其整合进GBD 2023，以完成最新的疾病负担估计！
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有选题——高脂血症，目前在CHARLS领域仅发文8篇！发文空间很大，值得大家探索！
今天，为大家介绍的是CHARLS亟待挖掘的新指标——甘油三酯-高密度脂蛋白胆固醇-血糖身体指数（TyHGB）。该指标目前在CHARLS领域暂未发文，但其作为新型TyG复合指标，有着极大的发文空间！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第439个NHANES 新型肺功能异常表型类指标-----保存比率受损肺功能测试（PRISm）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第438个NHANES 心肾标志物类指标-----尿素氮肌酐比值（BUN_Cr）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。值得一提的是，该指标目前发文仅1篇！！！
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第436个NHANES 体脂肪指数类指标-----锥度指数（C-index）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天，为大家介绍的是CHARLS的高分选题——早期经历饥荒。 在CHARLS的公开研究中，饥荒暴露指标已被广泛应用于抑郁症状、慢性病共病、2型糖尿病、代谢综合征及认知功能等健康结局的关联分析。目前该领域累计发文已达38篇。
新的多库数据挖掘技巧来了！ 浙大博士依托NHANES、CHARLS、UKB三大跨国队列，创造性地将宏观的“心血管健康行为”与微观的“蛋白质组学”进行结合。 这种“临床表型-分子机制-多人群验证”的研究新范式，非常值得学习！
谁说公共数据库不能发高分文章？这篇2026年首个登上JAMA顶刊的文章以NHANES数据为自我报告的BMI进行纠偏，估算并预测了美国不同群体的肥胖流行率。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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