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XGBoost是最强机器学习算法吗?

众所周知,机器学习构建预测模型有很多算法,其中,XGBoost是最强的吗?

265
2025-06-20

做对这件事,观察性研究也能媲美 RCT!

随机对照试验(RCT)被公认为是确定因果关联的金标准。但受伦理、实践和可行性方面的影响,不适合开展RCT时,越来越多的研究者选择通过大型观察性研究获得证据。 那这时候我们就需要控制观察性研究自身设计缺陷所引起的各种偏倚,提高观察性研究数据因果推断的效能,为了达到这个目的,近年来提出了

197
2025-06-20

顶刊《柳叶刀》杂志,它的亚组分析森林图是怎么画的?

现在亚组分析好像越来越流行,无论是观察性研究还是RCT研究,亚组分析一般配备森林图。 比如下方NEJM这张图,配色布局都比较经典美观! <

183
2025-06-20

影响因素研究只用回归法建模?机器学习+SHAP新套路不妨试一试

大多数的影响因素研究借助传统回归方法探讨影响因素,这是众所周知的。

126
2025-06-20

JAMA(IF=10.5): 机器学习预测模型XGBoost方法,更优秀

传统方法,如逻辑回归,已被广泛用于识别风险因素和预测疾病概率。 很多机器学习构建预测模型的文章中,XGBoost模型优于其他模型。</

116
2025-06-20

100年前,R.A.Fisher出版《研究工作者的统计方法》,“p<0.05有统计学意义”由此而来

对于每一个科研工作者来说,英国统计学家Ronald Aylmer Fisher (1890~1962)创立的Fisher精确检验应该再熟悉不过了。 在 20 世纪科学的浩瀚星空中,罗纳德·艾尔默·费舍尔(Ronald Aylmer Fisher)的名字熠熠生辉。他不仅是一位遗传学家,更是一位伟大的统

454
2025-06-13

线性趋势和RCS非线性趋势均成立,结果矛盾怎么解释?

引言 相信很多朋友都遇到过这个问题,线性趋势的结果和非线性趋势RCS图都有统计意义,这个事情矛盾嘛? 今天郑老师来解答这个问题!

725
2025-04-15

BMJ杂志最新发布:临床研究者如何使用有向无环图?干货满满!

2025年3月21日,医学顶刊《BMJ》

308
2025-04-08

审稿人:为何不控制Ⅰ类错误?老生常谈了,再讲讲

这个问题问得很好,也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。 医学研究,我们针对一个指标,可能

345
2025-04-08

最新!空军军医大学学者发文BMJ,她采用了一个特别的分析指标

2025年3月31日,医学顶刊《BMJ》(医学一区top,IF=93.6)发表了一项由

199
2025-04-08

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