今天，为大家介绍的是CHARLS稀有高分指标——估算脉搏波速度（epwv）。截至目前，CHARLS共发表相关文章13篇。 该指标数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析，如有需要欢迎联系~
西安交通大学第一附属医院学者创新研究将BMI从“静态”升级为“动态轨迹”，根据2011–2015年CHARLS三次BMI测量数据，计算长期 BMI 处于目标范围的时间（BMI-TTR，BMI的目标范围设定为18.5 kg/m²≤BMI < 23 kg/m²），按达标次数（0~3次）依次分为TTR1–TTR4四组，探究其与我国中老年人糖尿病发病风险的关联。
今天，为大家介绍的是CHARLS稀有高分指标——内在能力（IC）。截至目前，CHARLS共发表相关文章15篇。
慢性病的研究在CHARLS数据库中占了绝对的大头！郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台目前涵盖的慢性病指标很全面。今天，就带大家详细搞懂这些指标含义，便于在研究时选择最为准确的变量！
今天，就来简单介绍一下CHARLS数据库--不同糖尿病分期的具体标准！指标数据在郑老师团队开发的CHARLS整理分析平台可一键提取和分析数据，感兴趣的朋友记得联系我们免费试用哦~
9.7-9.13，CHARLS数据库共发表10篇相关主题论文，其中1篇医学二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
11.04-11.10，CHARLS数据库共发表24篇相关主题论文，其中11篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量，并附上简易版的研究思路。希望能给大家带来帮助！
10.12-10.18，CHARLS数据库共发表20篇相关主题论文，其中13篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
9.21-10.4，CHARLS数据库共发表54篇相关主题论文，其中5篇一区文章，27篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
8.31-9.6，CHRALS数据库共发表26篇相关主题论文，其中1篇医学一区文章，3篇医学二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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