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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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NHANES如何与热点结合，增加发文机率?今天这篇文章可谓是典范,学者结合超稀有指标一进食窗口，探究”16+8"轻断食与死亡的关联，拿下一区Top!
慢性病的研究在CHARLS数据库中占了绝对的大头！郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台目前涵盖的慢性病指标很全面。今天，就带大家详细搞懂这些指标含义，便于在研究时选择最为准确的变量！
作为选题大户，有关肥胖的每一次变化都对科研界来说是一件大事!今天分享的这篇文章，我国学者用脂肪分布指标联合BMI重新定义肥胖，文中涉及的人体测量指标高达16种，研究设计全面，是一篇值得学习的好文章。
今天，就来简单介绍一下CHARLS数据库--不同糖尿病分期的具体标准！指标数据在郑老师团队开发的CHARLS整理分析平台可一键提取和分析数据，感兴趣的朋友记得联系我们免费试用哦~
在NHANES中，SDoH包括就业、收入与贫困比、粮食安全、教育水平、医疗机构可及性、健康保险、房屋所有权，以及婚姻或同居状况等方面。
郑老师的NHANES Online平台，可零代码一键提取和分析数据！目前在持续快速更新指标中！ 今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第341个综合指标 压力累计负荷（AL）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
好家伙，同一团队，同一研究主题、同研究方法、同一天、同为一区Top期刊，如此巧合又被我们挖到了!值得一提的是，这两篇文章只改变了研究对象。不过，用的都是GBD2021数据，套到2023新数据上，不敢想又是多少篇高分文章!
9.7-9.13，CHARLS数据库共发表10篇相关主题论文，其中1篇医学二区文章。本文汇总了涉及的所有变量
11.04-11.10，CHARLS数据库共发表24篇相关主题论文，其中11篇二区文章。本文汇总了涉及的所有变量，并附上简易版的研究思路。希望能给大家带来帮助！
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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