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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 445个NHANES 热门综合 指标-----龋齿（dental caries）。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由北京大学国家发展研究院主持的内容全面、公开免费的国家级队列，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。
今天介绍CHARLS整理分析平台新上线的CHARLS稀有指标——心理脆弱指数（PFI），相关文章仅两篇，仅初步探讨了其与老年人中风风险的关联，高分选题空间巨大。
随着Frailty Index（FI）在老年流行病学中的应用不断增加，这一基于健康缺陷累积构建的综合指标，正逐渐成为预测死亡及多种不良结局的重要工具。
本科生发了一区Top的含金量有多高？ 这篇出自河北医科大学的文章思路清晰明了，能把衰老这一热门选题打出差异化、做出创新点，绝对是公共数据库挖掘的典范，实在值得好好看一看！
今天介绍CHARLS数据库热门选题——代际支持（包括代际交换模式、代际关系质量）。 CHARLS凭借家庭问卷设计，系统采集了家庭结构、子女经济支持、代际关系等关键变量，为代际支持研究提供了扎实的数据基础。
今天，给大家介绍的是NHANES Online平台可分析的第 441-444 个NHANES 肺功能指标-----FEV1 值预测值（FEV1_predicted）、FEV1 值预测值百分比（FEV1_predicted_percent）、健康状态_新慢性阻塞性肺疾病以及健康状态_新慢性阻塞性肺疾病分期。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
今天这篇文章真的太不简单了：武大学者紧盯现实热点，推出女性生殖健康的NHANES指标——综合风险指数RRS，该指标在NHANES领域仅有一篇！
今天，为大家介绍的是CHARLS指标——估计肾小球滤过率（eGFR） 的全新算法：联合肌酐和胱抑素C的计算方法。 目前，eGFR的计算大多仅依赖肌酐或胱抑素C单一指标，而联合方程在CHARLS领域屈指可数，仅检索到一篇使用CKD-EPI方程发表的四区文章，意味着发文空间非常广阔。
NHANES和GBD的联合文章本就极少，本文更是开辟了双库联合的新思路：用NHANES估计暴露-反应风险曲线，再将其整合进GBD 2023，以完成最新的疾病负担估计！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
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