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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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今天将分享Charls数据库分析套路【一】：倾向性评分匹配（PSM）分析的基本策略。我们先来简单了解一下这篇文章。
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近年来，除了本就热门的国外公共数据库，我们的国产数据库开始频繁进入大众视野。在每一次“高调”登场背后，都有大佬团队在默默努力。今天分享的这篇文章采用了我们的老牌数据库CLHLS+机器学习拿下了二区top！
学者们已经用NHANES数据库发了不少高分文章，但架不住这个数据库好挖啊！今天川大华西医院的学者就展现了高分思路，巧用孟德尔随机化挖掘NHANES和自己的队列，拿下了一区SCI！
最近天气很热，但孟德尔随机化更热！今天除了分享最新的孟德尔随机化的发文思路，还给大家带来一个新的公共数据库-Biobank Japan（日本生物样本库），中国学者结合两者成功发文二区top！
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如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！
上皮性卵巢癌（EOC）约占卵巢癌症发病率的95%，是全球癌症妇科死亡的主要原因。 由于缺乏明确的发病症状以及高复发率等特点，临床上卵巢癌的早期筛查与预后都面临着巨大的挑战。
2024年7月19日，MIMIC数据库正式更新至3.0版本！ 作为重症医学领域的发文利器，此次更新带来了更多待挖掘的数据，主要增加了2020~2022年三年的病人资料。 想要赶紧发文章，奈何时间不等人！对于重症领域的医生而言，MIMIC数据库无疑是科研路上的加速器！不仅涵盖病例多、数据全面，对研究类
今天我们继续GBD的热度，分享三篇中国学者用同一个数据库（GBD 2019）发表在同一个二区top期刊的文章！可以看出，GBD数据库已被广泛认可，发文量持续上升。用前人的研究做借鉴，再加上最新的数据（GBD 2021）支撑，还怕拿不下高分？如果你也想体会挖掘免费数据库的快乐，或者想要尝试更多GBD挖掘的方法，欢迎扫描文末二维码！郑老师的统计团队带你掌握更多分析技巧，快速发文！
众所周知，人口老龄化已经成为全球性难题。许多国家都出台了延迟退休的政策，以减少人口老龄化的压力。但“一刀切”地延迟退休年龄真的能推动经济增长吗？华中科技大学的学者告诉你答案。
尽管我们对高血压、高血糖等传统心血管危险因素已加强管理，但很多控制达标的人群仍会突发心梗、脑梗，存在巨大的“残余风险”。而炎症和胰岛素抵抗（IR）的协同作用被认为是推动该风险的关键机制。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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