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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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只要用对方法和思路，孟德尔随机化一样能冲击高分！今天分享的这篇文章依旧是观察性研究+双样本孟德尔随机化分析，揭示了精神障碍与阿尔茨海默症 (AD)之间的因果关联。不知道怎么做因果的赶紧学起来，多一种结局就多一个高分的筹码！
最近使用孟德尔随机化（MR）分析的高分SCI频频发表，可以说是高分发文圣体！有想法的赶紧行动起来，学到就是赚到！今天分享的这篇文章是上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章，仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+！
MIMIC-IV 发文难？那是你还没遇到对的思路！如今机器学习+数据库挖掘的文章层出不穷，今天介绍的这篇文章是在MIMIC-IV数据库的基础上，用了一个新指标—应激性高血糖比（SHR），结合机器学习构建预测模型，拿下一区8分+！
2023年，我的一位朋友，浙江大学医学院公共卫生学院、第二附属医院徐小林研究员团队使用了33个国家的数据发表了Lancet子刊，今天分享的这篇文章同样是该团队、同样是该数据库、同样发表了Lancet子刊！
在众多已发表的GBD（全球疾病负担）研究文章中，大多数学者不限于描述疾病现状，还会加入预测模型以分析未来趋势。今天，我们就来简要介绍如何利用ARIMA模型对GBD数据库进行预测分析。
今天分享的这篇文章真的太精彩了！中国学者用自有队列进行分析，接着联合两个队列进行验证，外加机器学习法进行分析，数据可靠，分析准确，怪不得拿下了Lancet子刊！羡慕之余，让我们一起来学习下该文的思路吧~
孟德尔随机化分析领域，选题新才是王道！在之前孟德尔随机化的文章中，大多是分析暴露与疾病的关系，今天分享的这篇文章与之前不同，中国学者使用双向孟德尔随机化分析两种疾病之间的关联，还是阴性结果，照样发文一区top！
随着全球气候变暖，全球的空气污染水平持续上升。但臭氧污染持续加剧，对我们的心血管究竟会造成什么影响？中国学者用中国数据库告诉你答案。
眼睛一闭一睁，打工人的一天又开始了。对于久坐上班的人来说，上了一天班不仅身心疲惫，久坐、不运动、饮水量少还有可能导致肾结石的发生！今天介绍的这篇文章讲述了每天坐着的时长与肾结石风险之间的关系，以及进行剧烈运动会不会对两者间的关系产生影响。让我们一起往下看！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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