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统计问题（29）： 当卫生当局引入了一个新的基于社区的疫苗推广团队时，MMR（麻疹、腮腺炎、风疹）疫苗的接种率在接下来的两年中有所提高。此项改变具有统计学意义，单侧检验 P< 0.01。
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统计问题（30）： 诊断出多发性硬化症后的平均生存期比诊断出宫颈癌后长得多。它们的发病率几乎相同，每年每 100000 人中有 5 人，尽管这因地理和人口统计而异。在大量人群中，多发性硬化症的患病率预计为： 在大量人群中，多发性硬化症的患病率预计为 (
这个问题，似乎不值得一提，但又得说一说。 看起来一个简单的问题，很多人还真没有导入成功到SPSS。 我也被问烦了，所以简单做个演示！ 1. 构建EXCEL 数据集 EXCEL数据集其实也简单，它由变量名和数据组成.。 （1）第一行是变量名，，每一列都有个变
医学研究，特别是随机对照试验，置信区间非常重要。但它中文论文文献中被长期忽视，因而我今天特地来科普下。 统计分析结果中，P值很重要。人人都爱P值！但光光这个“屁用”的值是不够的。我一直在说，统计分析报告，要效应值、P值、置信区间三者皆具。
答案是显而易见的，错了！ 还是有很多人在问我这个问题，为什么错了？ 首先是显著性一词，英文的说法是significant，或者significance，所以翻译成中文，很多人翻译成显著性，但是英文还有个词要联系起来，statistical，也就是如果你要翻译应该是具有显著性统计学差异。 但这种说法
今日本公众号头条报道了一个关于电子屏幕与自闭症的关系！ 里面介绍一个方法，Jonckheere-Terpstra方法。可能绝大多数人都没有听说过，这里做个简单介绍。 最近，一项基于日本大型出生队列的研究研究发现，在男孩中1岁时接触较长时间的电子屏幕与3岁时诊断出患自闭症谱系障碍显著相关。
关于置信区间，之前我有长篇文章探讨过。 我来科普下：什么是置信区间? 为什么置信区间非常重要?【修改版】 现在我来讲讲，如何计算置信区间？什么时候需要计算置信
一直一直一直都在争议，当正态性检验，P值小于0.05，能否t检验问题，我已经写了类似的5篇文章。 有兴趣的话可以看一看！
学统计学的都知道，多组均数的比较，可以考虑方差分析，方差分析以后要进行两两比较，。而两两比较不能直接采用两样本t检验，需要采用特别的手段控制一类错误（假阳性率）。 用什么方法呢？一般的医学统计学的教材会是三种方法，q检验（SNK法）、LSD检验，bonfferoni检验。SPSS软件包括了很多两两比
昨天看到一篇文章，陈列了卡方检验的分析结果。 两张表，分析结果存在一定错误，你能够发现吗？
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