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今天为诸位介绍的这篇文章是一项双向孟德尔随机化研究（MR），惊讶的是，双向因果均为阴性结果发了SCI二区！我们一起来看看！ 2024年4月17日，广东医科大学附属医院的学者做了一项双向两样本孟德尔随机化研究，在期刊Thrombosis And Haemostasis
2023年9月，德国波恩大学在American Journal of Epidemiology期刊上发表一篇关于“2008年~2019年间流行学文章中变量筛选方法的变化”的回顾性调查。研究通过对864篇流行病学文章的分析发现，“逐步选择法”的使用率呈现明显下降的趋势（2008年20%，2015年5%
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顶级医学期刊BMJ在2023年底陆续发布了三篇临床预测模型评估指南，为研究人员开展临床预测模型研究提供了权威的参考资料。本系列推文的第1篇介绍了BMJ指南中几类模型内部验证的方法以及外部验证研究的意义。
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想学习如何构建预测模型的一定要看这篇文章！到2023年，抑郁症已成为全球疾病负担的首位，特别是中老年残疾人，往往有更严重的抑郁倾向。中国学者使用CHARLS数据库
这个问题问得很好，也说明这位童鞋对多重比较会发生一类错误膨胀有一定的思考。 医学研究，我们针对一个指标，可能会多次进行比较，计算多个P值，并下结论，或者多个指标多次比较，这称之为多重比较，多重比较会增加假阳性错误，或者一类错误，这个大部分统计学教科书会提到，但是为什么大多数的论文亚组分析的时候，没有
一般教科书是这么说的，小样本是SW检验，大于2000的时候推荐KS检验。而一般情况下，我们的医学研究都是小样本，所以我们都推荐SW检验，夏皮罗威尔克检验。 要我说，写教材的真的都是不食人间烟火。 <
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找到创新点，发文并不难！无论是高分还是顶级期刊，孟德尔随机化都能助你一臂之力！今天我们来看一篇“简单”的文章，用双向孟德尔随机化方法探讨睡眠特征与甲状腺癌之间的因果关系，发了二区！让我们一起往下看吧！ 2024年5月17日，中国人民解放军总医院
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很多朋友问郑老师：“我能不能用GBD数据库发文章？中国人发的多吗？” 这绝对没问题！ 对于普通学者而言，GBD数据库发文套路简单，数据公开免费，容易下载，既可以作为课题项目申请的前提，也可以在医学等期刊发表，是医学
不会还有人不知道GBD这个宝藏数据库吧，这可是医学顶刊Lancet的常驻选手！ 就在GBD官方刚刚公布最新数据之际，Lancet主刊汇总发表了6篇GBD合作者的文章，这些文章都详细介绍了数据源、各种数据的处理方法以及数据概况等。
2024年5月15日，中国学者做了一项研究，在期刊《BMC Geriatrics》（医学二区top，IF=4.1）发表了题为：“Examining dynamic developmental trends:the interrelationship between age-friendly environments and healthy aging in the Chinese population—evidence from China Health and Retirement Longitudinal Study, 2011–2018”的研究论文，本研究旨在探讨中国人口中年龄友好型环境(AFE)与健康老龄化之间的动态发展趋势。
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在科研领域，数据获取难、实验周期长、成本高，是许多研究者面临的共同难题。NHANES（美国国家健康与营养检查调查）数据库涵盖 400 + 维度的权威数据，覆盖人口学、体检、实验室、
美国国家健康和营养检查调查（NHANES）是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心（CDC）负责为国家提供健康统计数据。 NHANES计划始于20世纪60年代初，并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自19
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