衰弱是老年人群健康不良结局的重要预测因素，但由于现有工具的复杂性和耗时性，对其进行常规评估仍然具有挑战性。
公共数据库的发文热潮一直居高不下，不用自己做实验，省时省力又省钱，谁能不心动？ CHARLS数据库作为国内三大数据库之一，同样具有很大的挖掘潜力。在最近发表的几篇文章中，我们发现了CHARLS数据库的一个热门指标-空气污染颗粒物（PM2.5），中国学者们用这个指标发文多次发文二区！今天我们就来简单盘
自己人不骗自己人，Charls数据库真的好发文！今天分享的这篇文章就基于我们的国产数据库—CHARLS，探讨了老年人肌肉减少症状态的转变模式，为老年人的肌肉健康的早期干预提供了重要的科学依据。 2024年7月12日，中国学者采用
最近公共数据库的发文量飙升，尤其是我们的本土数据库-Charls，选题多又好发文！不需要做实验就能发文，行动派们都早已见刊！ 今天分享的这篇文章就是由中山大学的学者挖掘Charls数据库发表在Lancet子刊，接下来让我们来看一下今天的这篇文章！2024年6月13日，中山大学的学者在医学顶刊Lanc
自2011年微信上线以来，它已成为我们日常生活中不可或缺的工具。事实上，微信的最佳受众却是中老年人！先前就有研究表明，互联网的使用可以增加老年人的社会参与度，降低他们的孤独感，从而保障他们的身心健康。 同济大学发表的这篇文章则聚焦于“微信”这个软件，还用的是我们中国的数据库，发文SCI二区！ 不过这
作为公共数据库的热门指标，TyG已经催生了很多高SCI文章。那我们又该如何用这个指标创新发文呢？今天分享的这篇文章同样用了TyG结合了肥胖指标，探究TyG-WHtR与中国中老年人CVD风险之间的关系。 2024年7月11日，中山大学的学者采用
今天将分享Charls数据库分析套路【一】：倾向性评分匹配（PSM）分析的基本策略。我们先来简单了解一下这篇文章。 2024年2月16日，广州中医药大学团队在
众所周知，人口老龄化已经成为全球性难题。许多国家都出台了延迟退休的政策，以减少人口老龄化的压力。但“一刀切”地延迟退休年龄真的能推动经济增长吗？华中科技大学的学者告诉你答案。 今天分享的这篇是由华中科技大学的研究团队用我们的国产数据库-Charls发表在顶刊Nature的文章，我们的国产数据库也是大
尽管我们对高血压、高血糖等传统心血管危险因素已加强管理，但很多控制达标的人群仍会突发心梗、脑梗，存在巨大的“残余风险”。而炎症和胰岛素抵抗（IR）的协同作用被认为是推动该风险的关键机制。 C反
2023年，我的一位朋友，浙江大学医学院公共卫生学院、第二附属医院徐小林研究员团队使用了33个国家的数据发表了Lancet子刊，今天分享的这篇文章同样是该团队、同样是该数据库、同样发表了Lancet子刊！ 这篇文章给我的感觉是有些震撼的！很多时候，写论文，格局更重要！
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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