申报课题用上“促销词”，容易中标且资助金额更大，概率提升50%

在课题申报时加上“促销词”，不仅更容易中标，获取的资助金额也会增加！与我们先前报道过的一篇发表在知名期刊《美国国家科学院院报》（PNAS）的文章结论一致，使用“促销型”语言写科研申请材料，更容易获得资助。

2025-08-05

Lancet重磅！首次刊登中草药临床研究，中国学者喜提咖位，还是个阴性结果

恭喜！《柳叶刀》杂志创刊200多年来，首次刊登中草药多中心临床研究！此研究由复旦大学宋莉莉教授和Craig Anderson教授团队，广东省中医院郭建文教授团队共同完成。 11月13日，医学顶刊《Lancet》

172

2025-08-04

SHAP可视化方法，临床预测模型解释新框架！

SHAP法作为一个强有力的工具，能帮助我们理解模型的输出，告诉我们每一个特征对预测结果的影响。可以说，无论是复杂的深度学习模型，还是简单的回归模型，SHAP都能给出解释。先前我们介绍了SHAP的理论背景，今天来上点干货，开启我们系列文章的第二篇：SHAP分析之可视化及其可视化图

896

2025-08-04

《柳叶刀》为何发表中国学者中医药研究阴性结果的文章？

昨天，我们报道了首篇发表在医学顶刊《柳叶刀》的中草药多中心临床研究。 Lancet重磅！首次刊登中草药临床研究，中国学者喜提咖位，还是个阴性结果文章发表之后，引起了热议。有学友就问：郑老师，这篇中药研究阴性结果为什么能发在Lancet？今天我们针对这个问题探讨一下。

2025-08-04

中医舌诊辅助诊断胃癌？安医大开发胃癌机器学习预测工具，准确率接近100%！

2025年7月26日，安徽医科大学附属第一医院鲁明典副主任医师团队开发一种非侵入性诊断工具，将中医舌诊特征与机器学习（ML）方法相结合，以提高胃癌的早期检测率，研究成果发表在《European Journal of Surgical Oncology》（医学二区，IF=2.9）杂志。

125

2025-08-04

IF=96.2！交大院士团队发文NEJM，强化血压干预可降低糖尿病患者21%心血管风险

11月16日，上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光院士团队于医学顶刊《新英格兰医学杂志》（NEJM）（医学一区top，IF=96.2）在线发表了一篇题为：

2025-07-31

缺失数据填补新方法：递归特征消除+随机森林，也许更优！

数据集中的缺失值对数据分析带来了重大挑战，特别是在数据准确性对患者诊断和治疗至关重要的医疗领域。尽管MissForest（MF）在填补研究中被证明是有效的，递归特征消除（RFE）在特征选择中被证明是有效的，但通过RFE集成来增强MF的潜力仍未被探索。 11月8日，我们看到在期刊《BMC Medica

183

2025-07-31