【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 在机器学习中，为了确保所构建的预测模型既有效又稳定，研究者不会将所有的数据一股脑儿地用于训练模型，这是因为，仅凭训练集上的表现无法全面评估模型的性能。
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 看了这么多基于机器学习构建预测模型的文章，相信大家现在对SHAP法已经不再陌生。
最近可以说高温热浪持续，全国南北都经受着“烤”验！ 武汉大学学者与中国人民大学学者基于中国301个城市（占全国城市总数的90%以上）7000多家医院中六类气候敏感性疾病（CSD）住院情况与温度之间的历史关系数据，开展了一项
今天，我们欣喜地看到浙大一院健康管理中心刘忠主任团队和生物医学大数据中心黄金艳主任团队在医学顶刊Lancet的子刊《eBioMedicine》（医学一区top，IF=9.7）合作发表了一篇题为：“A comparative cohort study of post-COVID-19 conditio
想借他人高质量的研究，轻松发自己的SCI？ 首选Meta分析！ 对于初学者，Meta分析是最佳的论文写作方式之一，不需要做实验、不需要收数据，只要你有文献查阅能力，就能够完成！ 相较于传统Meta分析，网状Meta分析能够同时比较多个干预措施，
今天，我们欣喜地看到，陆军军医大学第二附属医院杨清武、资文杰团队同日在医学顶刊JAMA发表了两篇临床随机对照试验文章！ 这也是2025年，四大医学顶刊首次发表的中国学者的研究论文，值得注意的是，两篇均为阴性结果。 下面我们一起来看看！
很多时候，开展临床、护理研究，通过一项调查或者最终研究，当然希望去探讨因果关系。 那么，今天我们讲讲因果研究中混杂因子调整集的选择，以及介绍几种减少因果推断研究偏倚的方法。
南华大学衡阳医学院附属第一医院学者挖掘NHANES（国家健康与营养调查）公共数据库，在《Nutrition Journal》（二区，IF=3.8）杂志发表了一篇基于中介分析与机器学习方法的洞见。 研究旨在探讨膳食炎症指数（Dietary Inflammatory Index, DII）、生物学衰老与
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