今天给大家分享一篇发表在柳叶刀子刊的网状Meta的文章，中国学者深入探讨了非药物干预疗法对孕妇抑郁和焦虑症状的影响，全文仅通过一张图展示了其核心结果！ 接下来让我们来看看这篇文章。 2024年12月，北京体育大学的学者在在顶刊Lancet子刊
【浙中大郑老师撰写的”统计杂谈“系列文章】 现在对医学研究缺失数据填补的问题，很多人都有了一定的思考，有缺失，还是要填补，无论是临床试验、调查研究，无论是
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 在机器学习中，为了确保所构建的预测模型既有效又稳定，研究者不会将所有的数据一股脑儿地用于训练模型，这是因为，仅凭训练集上的表现无法全面评估模型的性能。 于是，研究者将数据集划分为训练集和验证集，以进行内部验证。
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 看了这么多基于机器学习构建预测模型的文章，相信大家现在对SHAP法已经不再陌生。 老郑最近又看到一篇有意思的文章，在常规logistic回归构建预测模型的基础上，进一步用SHAP法解释预测因子的重要性，让我们一起来看看他们是怎么做的！
最近可以说高温热浪持续，全国南北都经受着“烤”验！ 武汉大学学者与中国人民大学学者基于中国301个城市（占全国城市总数的90%以上）7000多家医院中六类气候敏感性疾病
今天，我们欣喜地看到浙大一院健康管理中心刘忠主任团队和生物医学大数据中心黄金艳主任团队在医学顶刊Lancet的子刊《eBioMedicine》（医学一区top，IF=9.7）合作发表了一篇题为：“A comparative cohort study of post-COVID-19 c
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 预测模型文章中，我们一般用10倍EPV原则计算样本量，这也是目前公认的方法，但很少有学者会在文章中详细地解释。 老郑也
想借他人高质量的研究，轻松发自己的SCI？ 首选Meta分析！ 对于初学者，Meta分析是最佳的论文写作方式之一，不需要做实验、不需要
今天，我们欣喜地看到，陆军军医大学第二附属医院杨清武、资文杰团队同日在医学顶刊JAMA发表了两篇临床随机对照试验文章！ 这也是2025年，四大医学顶刊首次发表的中国学者的研究论文，值得注意的是，两篇均为阴性结果。
很多时候，开展临床、护理研究，通过一项调查或者最终研究，当然希望去探讨因果关系。 那么，今天我们讲讲因果研究中混杂因子调整集的选择，以及介绍几种减少因果推断研究偏倚的方法。
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