2024年11月20日，中国学者在医学顶刊JAMA子刊《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=10.5）发表了一篇题为：“Outdoor Artificial
今天题目可能有点标题党，但事实上可能大多数人一下子想不到，为什么P≤0.05，结论却是阴性的呢。 下面，我们简单看看这篇JAMA主刊的文章，帮助大家理解！ 2024年12月2日，医学顶刊《JAMA》
【欢迎你阅读浙中大郑老师团队撰写的统计科普文章】 今天分享的两篇文章，同一天发表在同一个一区杂志，统计学方法具有很高的相似性。两篇文章均使用了Cox回归和RCS分析
倾向性得分匹配和多因素回归都是事后控制潜在混杂因素的重要方法，相比而言，倾向性得分匹配方法更复杂。 多因素回归分析方法在临床研究中最为常见，可以同时校正多种混杂因素/协变量的影响，从而得出更为客观的结论。所以，多因素回归的主要目标是在统计模型内部直接调整观测到的混杂因素对结果的影响，从而估计处理（暴
相较于我们日常依据出生年月日所计算的年龄，生物年龄更看重一个人的身体状况和健康水平。因此，人们普遍认同生物年龄能更精确地衡量个体的衰老程度。本文中的研究者正是采用生物
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 由多个结局事件组合而成的终点称为复合终点（Composite Endpoints）
今天给大家分享一篇发表在柳叶刀子刊的网状Meta的文章，中国学者深入探讨了非药物干预疗法对孕妇抑郁和焦虑症状的影响，全文仅通过一张图展示了其核心结果！ 接下来让我们来看看这篇文章。 2024年12月，北京体育大学的学者在在顶刊Lancet子刊
【浙中大郑老师撰写的”统计杂谈“系列文章】 现在对医学研究缺失数据填补的问题，很多人都有了一定的思考，有缺失，还是要填补，无论是临床试验、
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 在机器学习中，为了确保所构建的预测模型既有效又稳定，研究者不会将所有的数据一股脑儿地用于训练模型，这是因为，仅凭训练集上的表现无法全面评估模型的性能。 于是，研究者将数据集划分为训练集和验证集，以进行内部验证。
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 看了这么多基于机器学习构建预测模型的文章，相信大家现在对SHAP法已经不再陌生。 老郑最近又看到一篇有意思的文章，在常规logistic回归构建预测模型的基础上，进一步用SHAP法解释预测因子的重要性，让我们一起来看看他们是怎么做的！
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