如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘？NHANES必有一席之地！今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛，中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区！想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧！
孟德尔随机化真的是太“秀”了！今天给大家带了一篇上海交通大学的学者发表在Nature子刊的精彩文章，仅用“GWAS+孟德尔随机化”就拿下21分+！
今天分享的文章也是由中国学者写的，用的却是未更新前的GBD 2019数据库。对GBD数据感兴趣的不妨学习一下这个思路，说不定能用上最新的GBD数据库发表一篇自己的文章！
别再只盯着单个数据库了，联合多个数据库同样能发高分文章！今天分享这篇文章就联合了HRS和ELSA数据库发了一区，感兴趣的不妨继续往下看！
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NHANES数据库用得好，高分文章少不了！NHANES数据库的挖掘向来让人头疼，而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文，短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI！
近年来，用公共数据发文已经成为国人发文的重要方式。而随着发文量的增加，中国学者们也将发文方法“卷”上了新的高度。今天分享的文章中国学者又开始“搞事情”，用了三个国际队列，MIMIC-IV数据库做验证，发文一区！
公共数据库的发文热潮一直居高不下，不用自己做实验，省时省力又省钱，谁能不心动？ CHARLS数据库作为国内三大数据库之一，同样具有很大的挖掘潜力。在最近发表的几篇文章中，我们发现了CHARLS数据库的一个热门指标-空气污染颗粒物（PM2.5），中国学者们用这个指标发文多次发文二区！今天我们就来简单盘
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爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了！在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章，期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”！
赶紧上车，GBD数据库又有新思路啦！今天分享的两篇文章都用GBD数据库，对全球的疾病负担和危险因素进行了调查，并用预测模型对疾病发展进行了预测，方法简单但思路新颖，说不定就是下一个发文热点！
骨关节炎（OA）是全球最常见的致残性关节疾病，肥胖作为其公认的风险因素，但目前关于不同肥胖程度与OA的因果关联及全球疾病负担的全面分析仍存在研究空白。 2025年8月8日，贵州医科大学学者用<
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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