倾向性得分匹配和多因素回归都是事后控制潜在混杂因素的重要方法，相比而言，倾向性得分匹配方法更复杂。 多因素回归分析方法在临床研究中最为常见，可以同时校正多种混杂因素/协变量的影响，从而得出更为客观的结论。所以，多因素回归的主要目标是在统计模型内部直接调整观测到的混杂因素对结果的影响，从而估计处理（暴
如果数据能说话，它会讲述怎样的人生？今天分享的这个数据免费开放的研究——威斯康星纵向研究（WLS），将给出答案。
斑秃（AA）是一种由自身免疫引发的非瘢痕性脱发症状，虽然算脱发的一种，但其多发生在那些正值壮年、面临巨大精神压力且免疫力有所降低的人群。 据GBD 2019研究显示，中国的斑秃负担高于全球平均水平！为明确我国最新斑秃
为什么公共数据库能火起来？我个人的观点是，样本量大、代表性强，发表的文章质量高。因此，越来越多来不及做实验的临床医生开始转战公共数据库。 其中，MIMIC数据库作为重症医学领域的一名大将，为普通医生，特别是重症医学科医生
相较于我们日常依据出生年月日所计算的年龄，生物年龄更看重一个人的身体状况和健康水平。因此，人们普遍认同生物年龄能更精确地衡量个体的衰老程度。本文中的研究者正是采用生物
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 由多个结局事件组合而成的终点称为复合终点（Composite Endpoints）
今天给大家分享一篇发表在柳叶刀子刊的网状Meta的文章，中国学者深入探讨了非药物干预疗法对孕妇抑郁和焦虑症状的影响，全文仅通过一张图展示了其核心结果！ 接下来让我们来看看这篇文章。 2024年12月，北京体育大学的学者在在顶刊Lancet子刊
【浙中大郑老师撰写的”统计杂谈“系列文章】 现在对医学研究缺失数据填补的问题，很多人都有了一定的思考，有缺失，还是要填补，无论是临床试验、
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 在机器学习中，为了确保所构建的预测模型既有效又稳定，研究者不会将所有的数据一股脑儿地用于训练模型，这是因为，仅凭训练集上的表现无法全面评估模型的性能。 于是，研究者将数据集划分为训练集和验证集，以进行内部验证。
【欢迎阅读浙中大郑老师撰写的统计科普文】 看了这么多基于机器学习构建预测模型的文章，相信大家现在对SHAP法已经不再陌生。 老郑最近又看到一篇有意思的文章，在常规logistic回归构建预测模型的基础上，进一步用SHAP法解释预测因子的重要性，让我们一起来看看他们是怎么做的！
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