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课程内容丰富，由浅入深，全面帮助你快速掌握 NHANES数据库的数据挖掘、数据分析，案例复现，数据实操，自己照虎画猫重现，最后运用到自己的文章中。两天即可掌握Nhanes数据库发表论文的技巧。
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今天将分享Charls数据库分析套路【一】：倾向性评分匹配（PSM）分析的基本策略。我们先来简单了解一下这篇文章。
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近年来，除了本就热门的国外公共数据库，我们的国产数据库开始频繁进入大众视野。在每一次“高调”登场背后，都有大佬团队在默默努力。今天分享的这篇文章采用了我们的老牌数据库CLHLS+机器学习拿下了二区top！
学者们已经用NHANES数据库发了不少高分文章，但架不住这个数据库好挖啊！今天川大华西医院的学者就展现了高分思路，巧用孟德尔随机化挖掘NHANES和自己的队列，拿下了一区SCI！
最近天气很热，但孟德尔随机化更热！今天除了分享最新的孟德尔随机化的发文思路，还给大家带来一个新的公共数据库-Biobank Japan（日本生物样本库），中国学者结合两者成功发文二区top！
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如今孟德尔随机化的文章满天飞，想要发高分文章就要抓住最新思路。今天分享的这篇文章可以说是汇聚了各种发文热点，多数据库+孟德尔随机化+指数TyG，简直就是王炸！
上皮性卵巢癌（EOC）约占卵巢癌症发病率的95%，是全球癌症妇科死亡的主要原因。 由于缺乏明确的发病症状以及高复发率等特点，临床上卵巢癌的早期筛查与预后都面临着巨大的挑战。
2024年7月19日，MIMIC数据库正式更新至3.0版本！ 作为重症医学领域的发文利器，此次更新带来了更多待挖掘的数据，主要增加了2020~2022年三年的病人资料。 想要赶紧发文章，奈何时间不等人！对于重症领域的医生而言，MIMIC数据库无疑是科研路上的加速器！不仅涵盖病例多、数据全面，对研究类
今天我们继续GBD的热度，分享三篇中国学者用同一个数据库（GBD 2019）发表在同一个二区top期刊的文章！可以看出，GBD数据库已被广泛认可，发文量持续上升。用前人的研究做借鉴，再加上最新的数据（GBD 2021）支撑，还怕拿不下高分？如果你也想体会挖掘免费数据库的快乐，或者想要尝试更多GBD挖掘的方法，欢迎扫描文末二维码！郑老师的统计团队带你掌握更多分析技巧，快速发文！
众所周知，人口老龄化已经成为全球性难题。许多国家都出台了延迟退休的政策，以减少人口老龄化的压力。但“一刀切”地延迟退休年龄真的能推动经济增长吗？华中科技大学的学者告诉你答案。
尽管我们对高血压、高血糖等传统心血管危险因素已加强管理，但很多控制达标的人群仍会突发心梗、脑梗，存在巨大的“残余风险”。而炎症和胰岛素抵抗（IR）的协同作用被认为是推动该风险的关键机制。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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